10 research outputs found

    Publishing open data considering quality criteria

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    Los datos abiertos son considerados un mecanismo de democratización en el acceso a la información generada por organizaciones del sector público y para el desarrollo de servicios digitales generados por el sector infomediario. Sin embargo, esta tendencia ha presentado algunas barreras que van desde la calidad insuficiente de los datos publicados hasta la falta de mantenimiento de los portales donde se publican. Esta investigación realiza un análisis del estado de la cuestión en el ámbito de los datos abiertos, así como de los estándares internacionales y buenas prácticas de calidad de datos con el fin de proponer un marco de referencia que posibilite la publicación de datos abiertos con un nivel de calidad adecuado. El marco de referencia fue validado utilizando un caso de estudio mediante la metodología de investigación en acción.Open data is considered a mechanism of democratization in the access to information generated by public sector organizations and for the development of digital services generated by the infomediary sector. However, this trend has presented some barriers ranging from the insufficient quality of the data published to the lack of maintenance of the portals where they are published. This research carries out an analysis of the state of the issue in the field of open data, as well as of international standards and best practices in data quality in order to propose a frame of reference that enables the publication of open data with an adequate level of quality. The framework of reference was validated using a case study using action research methodology

    Arquitectura de Analítica de Big Data para Aplicaciones de Ciberseguridad

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    The technological and social changes in the  cur- rent information age pose new challenges for security analysts. Novel strategies and security solutions are sought to improve security operations concerning the detection and analysis of security threats and attacks. Security analysts address security challenges by analyzing large amounts of data from server logs, communication equipment, security solutions, and blogs related to information security in different structured and unstructured formats. In this paper, we examine the application of big data to support some security activities and conceptual models to generate knowledge that can be used for the decision making or automation of security response action. Concretely, we present a massive data processing methodology and introduce  a  big data architecture devised for cybersecurity applications. This architecture identifies anomalous behavior patterns and trends to anticipate cybersecurity attacks characterized as relatively random, spontaneous, and out of the ordinary.Los cambios tecnológicos y  sociales  en  la  era de la información actual plantean nuevos desafíos para los analistas de seguridad. Se buscan nuevas estrategias y soluciones de seguridad para mejorar las operaciones de seguridad relacionadas con la detección y análisis de amenazas y ataques a la seguridad. Los analistas de seguridad abordan los desafíos de seguridad al analizar grandes cantidades de datos de registros de servidores, equipos de comunicación, soluciones de seguridad y blogs relacionados con la seguridad de la información en diferentes formatos estructurados y no estructurados. En este artículo, se examina la aplicación de big data para respaldar algunas actividades de seguridad y modelos conceptuales para generar conocimiento que se pueda utilizar  para  la  toma de decisiones o la  automatización  de  la  acción  de  respuesta de seguridad. En concreto, se presenta una metodología de procesamiento   masivo   de   datos    y   se   introduce una arquitectura  de  big   data  ideada   para   aplicaciones de ciberseguridad. Esta arquitectura identifica patrones de comportamiento anómalos y tendencias para anticipar ataques de ciberseguridad caracterizados como relativamente aleatorios, espontáneos y fuera de lo común

    Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad

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    Los portales donde se publican datos abiertos son una oportunidad para democratizar el acceso a la información generada por las instituciones del sector público, así como potenciar su reutilización. Esta reutilización de datos abiertos permite el desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, creando oportunidades de desarrollo social y económico. Sin embargo, la reutilización de estos datos se enfrenta con diversas barreras en su expansión, debido a diversos problemas relacionados con la calidad de datos que van desde la incompletitud de los datos hasta la falta de actualización de los mismos. En concreto, un criterio relevante de calidad de datos abiertos es la comprensibilidad, ya que un proceso de interpretación errónea de los datos abiertos provocará ambigüedades o malentendidos que desmotivará su reutilización. Por esta razón, un aspecto importante en el acceso a los datos abiertos son sus metadatos, es decir aquellos datos que describen el contenido del conjunto de datos abiertos, cuya finalidad es facilitar su comprensión. Con el fin de mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos, las propuestas actuales se centran en la evaluación de los datos ya publicados, no existiendo propuestas que evalúen cómo se puede mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos desde los sistemas de información de origen del dato. Esta tesis doctoral revisa y analiza los trabajos de investigación en datos abiertos mediante el desarrollo de un mapeo sistemático, incluyendo un análisis de barreras en la reutilización de datos abiertos, así como buenas prácticas y estándares aplicables al proceso de publicación de datos en formatos abiertos. Este análisis sistemático de trabajos previos de investigación ha servido como punto de partida para la definición de un marco de referencia que permita la publicación de datos abiertos comprensibles. En este marco de referencia se considera la comprensibilidad de los datos abiertos mediante la gestión de los metadatos desde las mismas fuentes de datos en los sistemas de información de origen, incluyendo el concepto de fichero de datos maestros de apertura. Finalmente, cabe destacar que, a través de la aplicación del método de investigación-acción, se ha validado el marco de referencia, utilizando entrevistas y grupos de discusión con varios administradores de portales de datos abiertos

    Marco de referencia para la publicación de datos abiertos comprensibles basado en estándares de calidad

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    Los portales donde se publican datos abiertos son una oportunidad para democratizar el acceso a la información generada por las instituciones del sector público, así como potenciar su reutilización. Esta reutilización de datos abiertos permite el desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, creando oportunidades de desarrollo social y económico. Sin embargo, la reutilización de estos datos se enfrenta con diversas barreras en su expansión, debido a diversos problemas relacionados con la calidad de datos que van desde la incompletitud de los datos hasta la falta de actualización de los mismos. En concreto, un criterio relevante de calidad de datos abiertos es la comprensibilidad, ya que un proceso de interpretación errónea de los datos abiertos provocará ambigüedades o malentendidos que desmotivará su reutilización. Por esta razón, un aspecto importante en el acceso a los datos abiertos son sus metadatos, es decir aquellos datos que describen el contenido del conjunto de datos abiertos, cuya finalidad es facilitar su comprensión. Con el fin de mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos, las propuestas actuales se centran en la evaluación de los datos ya publicados, no existiendo propuestas que evalúen cómo se puede mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos desde los sistemas de información de origen del dato. Esta tesis doctoral revisa y analiza los trabajos de investigación en datos abiertos mediante el desarrollo de un mapeo sistemático, incluyendo un análisis de barreras en la reutilización de datos abiertos, así como buenas prácticas y estándares aplicables al proceso de publicación de datos en formatos abiertos. Este análisis sistemático de trabajos previos de investigación ha servido como punto de partida para la definición de un marco de referencia que permita la publicación de datos abiertos comprensibles. En este marco de referencia se considera la comprensibilidad de los datos abiertos mediante la gestión de los metadatos desde las mismas fuentes de datos en los sistemas de información de origen, incluyendo el concepto de fichero de datos maestros de apertura. Finalmente, cabe destacar que, a través de la aplicación del método de investigación-acción, se ha validado el marco de referencia, utilizando entrevistas y grupos de discusión con varios administradores de portales de datos abiertos

    Publishing open data considering quality criteria

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    Los datos abiertos son considerados un mecanismo de democratización en el acceso a la información generada por organizaciones del sector público y para el desarrollo de servicios digitales generados por el sector infomediario. Sin embargo, esta tendencia ha presentado algunas barreras que van desde la calidad insuficiente de los datos publicados hasta la falta de mantenimiento de los portales donde se publican. Esta investigación realiza un análisis del estado de la cuestión en el ámbito de los datos abiertos, así como de los estándares internacionales y buenas prácticas de calidad de datos con el fin de proponer un marco de referencia que posibilite la publicación de datos abiertos con un nivel de calidad adecuado. El marco de referencia fue validado utilizando un caso de estudio mediante la metodología de investigación en acción.Open data is considered a mechanism of democratization in the access to information generated by public sector organizations and for the development of digital services generated by the infomediary sector. However, this trend has presented some barriers ranging from the insufficient quality of the data published to the lack of maintenance of the portals where they are published. This research carries out an analysis of the state of the issue in the field of open data, as well as of international standards and best practices in data quality in order to propose a frame of reference that enables the publication of open data with an adequate level of quality. The framework of reference was validated using a case study using action research methodology

    Systematic Mapping of Open Data Studies: Classification and Trends From a Technological Perspective

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    The objective of this paper is to classify and analyse all research on open data performed in the scientific community from a technological viewpoint, providing a detailed exploration based on six key facets: publication venue, impact, subject, domain, life-cycle phases and type of research. This paper therefore provides a consolidated overview of the open data arena that allows readers to identify well-established topics, trends, and open research issues. Additionally, we provide an extensive qualitative discussion of the most interesting findings to pave the way for future research. Our first identification phase resulted in 893 relevant peer-reviewed articles, published between 2006 and 2019 in a wide variety of venues. Analysis of the results shows that open data research grew slowly from 2006 but increased significantly as from 2009. In 2019, research interest in open data from a technological perspective overall decreased. This fact could indicate that research is beginning to stabilise, i.e., the open data research hype is over, and the research field is reaching maturity. Main findings are (i) increasing effort in researching on Semantic Web technologies as a mechanism to publish and reuse linked open data, (ii) software systems are proposed to solve open data technical problems; and (iii) considering technological aspects of legislation and standardization is needed to widely introduce open data in society. Finally, we provide complementary insights regarding open data innovation projects, with special emphasis on publication (e.g., open data portals) and consumption (e.g., open data as business enabler) of open data.This work was supported by the Spanish Government (MINECO) under Project TIN2016-78103-C2-2-R and Project TIN2017-89069-R, and in part by the European Union Horizon 2020 Program through the ODINE Project under Grant 644683 and the Data Pitch Project under Grant 732506. The work of Jose-Norberto Mazón was supported by the “José Castillejo” research program from the Spanish Government (Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en ICDCi, Subprograma de Movilidad, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016) under Grant JC2015-00284

    A culture of quality in higher education

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    In Ecuador the discussion on the quality of higher education has been put on the stage in the last fifteen years, although the initial motivation is present in the times of application of the processes of evaluation with the purpose of accreditation of the universities, these events have been carried out in a mandatory way in three occasions. The universities try to obtain the best results and with it the institutional accreditation; however, in the intermediate times the efforts are dissipated or forgotten. For this reason, universities must reorient their teaching, research, networking and management activities so that they are carried out with quality on a permanent basis. The responsibility for good management is fundamentally in the hands of the authorities; however, the participation of the entire educational community is also necessary in order to promote what is called "quality culture". For the concretion of this culture of quality, a system of quality management is required as a tool that offers the possibility of evaluating oneself, having timely and precise information for university planning and action. The system itself does not constitute the exercise of quality for higher education, but is the tool that allows actors to focus with quality in the practice of their daily functions and thus create a quality culture that allows the university to achieve high standards of compliance in their substantive functions. A means for this is the validation of a system of indicators in various dimensions as a valid, living and dynamic proposal, which demands the participation of all sectors involved while giving them feedback, in this context this research work is done with a theoretical review that served to create a set of indicators, to proceed with its validation through discussion groups, a qualitative analysis of the opinions of the institutions involved in the study is presented, the results are presented the aspects to be considered within a system of quality management in Higher Education, in order to create an environment of quality culture.Bogot

    Data for "Systematic Mapping of Open Data Studies: Classification and Trends from a Technological Perspective"

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    Data used to perform a systematic mapping to classify and analyse existing research on open data from a technological viewpoint from 2006 to 2019. This dataset contains information from six key facets from the collected publications coming from several scientific repositories/databases: publication venue, impact, subject, domain, life-cycle and research type.</span

    Challenges on the implementation of ICT government in the universities of Latin America

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    The current pandemic caused by COVID-19 has forced humanity to reinvent itself in many ways. In this context, Higher Education does not escape this phenomenon. The new reality has accelerated the total integration of Information and Communication Technologies (ICT) into the educational process, actions that were already underway, but which were expected to take several years to materialize. Thus, this study focusses into unveiling the state of the implementation of the Government of ICTs in Latin American Higher Education Institutions. Through a Fuzzy Delphi approach, where several experts from different countries participate, we aim define the factors that would allow evaluating the implementation of the ICT Government in Latin American universities and the changes that such governance suffered during the pandemic. As a result, a battery of dimensions and factors is proposed, allowing us to identify the challenges that arise in this context. The study is relevant because Latin America is one of the regions that were most impacted by the challenges imposed by the pandemic due to its historical deficiencies in terms of the use of ICTsQUIT

    The Ecuadorian higher education: A history in search of determining its quality

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    En Ecuador, la discusión sobre el concepto de calidad. de las instituciones de educación superior se vuelve relevante cuando el la evaluación obligatoria para fines de acreditación aparece en el trabajo universitario; sin embargo, hay antecedentes históricos que debe discutirse para anclar este concepto a la realidad y hechos relevantes que guiaron su construcción; su resultado servirá como guía para establecer la calidad educativa como cultura universitaria en Trabajo académico. Inicialmente, la calidad de la educación superior era considerada como inherente a las instituciones, durante un siglo esta afirmación se convirtió en un axioma, luego hubo un primer momento de expansión de las Instituciones con gran impulso del Estado, en esa etapa hay ya era una diferenciación empírica de universidades de calidad y están vinculados a su historia, esta etapa dura alrededor de cuatro décadas el siguiente momento, que se refiere a algo más que tres décadas, hay una nueva expansión de las instituciones en este caso con impulso del sector privado en el que las definiciones de calidad o eficiencia casi desaparecen, ya que la ley de mayor La educación del año 2000 asume la verificación de calidad como un elemento sustancial de la educación superior. A partir de ahí, dos Se han realizado evaluaciones, con una evaluación obligatoria. proceso de recategorización que ha movilizado nuevas acciones dentro de las universidades. Los resultados de la investigación guiarán en el construcción del concepto de calidad de la educación superior mediada por la historia, el Estado y las estrategias provocadas por la Academia, El propósito de establecer las premisas para construir un modelo de Calidad Se prioriza la gestión de la educación SuperiorIn Ecuador, the discussion on the concept of quality of Higher Education Institutions becomes relevant when the obligatory evaluation for accreditation purposes appears in the university work; however, there are historical antecedents that must be discussed in order to anchor this concept to reality and relevant facts that guided its construction; its result will serve as a guide to establish educational quality as a university culture in academic work. Initially the quality of higher education was considered as inherent to institutions, for a century this affirmation became an axiom, then there was a first moment of expansion of the Institutions with great impulse of the State, in that stage there was already an empirical differentiation of quality universities and they are linked to their history, this stage lasts around four decades; the next moment, which refers to something more than three decades, there is a new expansion of the institutions in this case with impulse from the private sector in which definitions of quality or efficiency almost disappear, since the law of higher education of the Year 2000 assumes quality verification as a substantial element of higher education. From there, two evaluations have been carried out, with an obligatory evaluation process for recategorization that has mobilized new actions within the universities. The results of the research will guide in the construction of the concept of quality of higher education mediated by history, the State and the strategies provoked by the Academy, the purpose of establishing the premises to build a model of Quality Management of Education is prioritized HigherLim
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